#machine-learning
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2026 - outubro
1 post2026 - setembro
1 post2026 - outubro
1 postRevisão: fundamentos de inteligência artificial
Uma revisão de IA do zero ao estado da arte: a história e os invernos, como uma máquina aprende, redes neurais, CNNs e Transformers, LLMs por dentro (tokens, atenção, pré-treino, RLHF, RAG, agentes), geração de imagem, vídeo, áudio e voz, o lado prático (PyTorch, GPUs, Hugging Face, rodar local), o mapa das empresas e serviços, e os limites honestos, em linguagem informal e com analogias.
2026 - setembro
1 postFerramentas do stack de dados e ML por categoria
Uma tabela por categoria das ferramentas do stack de dados e ML: para que serve cada tecnologia e onde ela se encaixa numa plataforma de dados moderna, com três arquiteturas de referência.